El viernes después del Día de Acción de Gracias en Estados Unidos se ha convertido en una fecha fundamental para el comercio minorista en Latinoamérica, principalmente en su versión online. Durante esta fecha, mucha gente aprovechó los descuentos para anticipar algunas compras de Navidad.

PayPal encomendó a BigData Corp. un estudio del e-commerce en todo el país durante cuatro semanas previas al famoso viernes de ofertas, terminando el 23 de noviembre. A continuación, los resultados más sobresalientes:

De acuerdo con el estudio, 43.84% de los comercios online colombianos fueron parte de la fiebre de promociones de la fecha comercial más expresiva de internet, ofreciendo descuentos. Entre los grandes sitios de e-commerce, que cuentan con más de 500 mil visitas mensuales, la participación fue del 16.32%. Mientras que la participación de los pequeños negocios, que cuentan con menos de 10 mil visitas mensuales, alcanzó el 8.79% durante esta temporada.
Las ofertas durante esta temporada representaron una oportunidad por los negocios, así como una posibilidad real para que los consumidores pudieran anticipar algunas compras navideñas. Dos semanas antes del viernes de ofertas, los descuentos estaban en el 5.8%; mientras que una semana antes de la fecha, los descuentos se encontraron en 7.92%; y durante el mismo viernes los descuentos llegaron al 10.31%.

Otro dato importante a mencionar es que este año el 4.78% de las tiendas en línea empezó a ofrecer descuentos cuatro semanas antes de la fecha. Tres semanas antes, el 10.35% de los comercios ya ofrecía descuentos; mientras que dos semanas antes, el 25.17% de las tiendas ya se había sumado a las ofertas y una semana antes la participación alcanzó el 30.91%. Para el viernes, ya el 43.84% de los negocios online se habían sumado a los descuentos.

Metodología

El proceso de captura de datos de Internet utilizado por BigData Corp. prevé el procesamiento de más de 10 petabytes semanalmente, extraídos de visitas a más de 850 millones de sitios, de los cuales se obtiene información estructurada y sus vínculos.